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供電煤耗同比下降1.2g/kWh,朗坤空冷優(yōu)化運行系統(tǒng)示范帶動提效益

行業(yè)動態(tài) 2023.12.18

賦能客戶節(jié)能減排

近日,華能銅川照金煤電有限公司在官微中提到:“基于大數(shù)據(jù)研究空冷最佳運行曲線控制的節(jié)能優(yōu)化研究與建?!笨萍柬椖吭?023年應用中,實現(xiàn)供電煤耗同比下降了1.2g/kWh

該項目由朗坤智慧承建,這一成效標志著能源行業(yè)的數(shù)智創(chuàng)新正向著更高目標邁進。預計每年可節(jié)省標煤約4800噸,可減少二氧化碳排放 1.2萬噸以上,可節(jié)省燃料成本400多萬元,實現(xiàn)社會效益和經(jīng)濟效益雙豐收。


科技創(chuàng)新是助推能源高質(zhì)量發(fā)展的主要動力,應聚焦新型電力系統(tǒng)、新型儲能、氫能與燃料電池、碳捕集利用與封存、能源系統(tǒng)數(shù)字化智能化、能源系統(tǒng)安全等重點和急需領域,做強國家能源研發(fā)創(chuàng)新平臺體系。為建成經(jīng)濟高效、節(jié)能降碳的新型智慧電廠,朗坤智慧在華能銅川電廠成功開發(fā)應用“空冷優(yōu)化運行系統(tǒng)”。


攻克行業(yè)難題


該產(chǎn)品主要用于火電空冷機組,這些機組分布在山西、內(nèi)蒙、新疆、陜西、寧夏、甘肅、河北等西北比較冷且缺水的區(qū)域。

影響空冷耗電的因素有很多,包括機組負荷、環(huán)境溫度、風機頻率、風速等,它們相互疊加,實時動態(tài)變化,單純的人工分析已經(jīng)不能滿足優(yōu)化運行的需求;加之空冷背壓值設定缺乏科學性數(shù)據(jù)支持,降低背壓增加的空冷耗電量與汽輪機功率提升量無法達到動態(tài)最優(yōu)值,導致節(jié)能減排無法達到綜合效益最大化。

探索在復雜工況下的直接空冷機組最佳運行方式,尋找最佳背壓,對于提升直接空冷機組熱經(jīng)濟性至關重要,也是困擾行業(yè)多年的難題。


釋放數(shù)字孿生潛能


隨著大數(shù)據(jù)、人工智能以及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等技術日趨成熟,機器學習與智能算法在火電設備狀態(tài)監(jiān)測、故障預警診斷與運行優(yōu)化等方面得到廣泛應用。朗坤智慧憑借對行業(yè)的深度認知以及對應用場景的深刻理解,自研攻克難題,推出了“基于數(shù)字孿生的直接空冷燃煤機組節(jié)能優(yōu)化方法”。


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圖上數(shù)據(jù)為模擬演示


項目圖標20.png  利用人工智能等先進技術,對海量數(shù)據(jù)進行抽取、清洗、聚類、挖掘、預測等處理;

項目圖標20.png  結合系統(tǒng)機理建模與機器學習算法對冷端系統(tǒng)進行建模,如發(fā)電功率模型、空冷島換熱模型和空冷島電耗模型等;

項目圖標20.png  從時間、縱向和橫向等維度進行智能分析,通過尋優(yōu)算法,自動根據(jù)不同的大氣環(huán)境溫度和汽輪機負荷下的復雜工況給出與最佳背壓相適應的空冷島電耗和空冷風機轉(zhuǎn)速推薦值;

項目圖標20.png  提供汽輪機發(fā)電功率、凝汽器運行壓力、空冷島電耗功率、空冷風機運行頻率等多參數(shù)的最優(yōu)組合方案,便運行人員進行參數(shù)調(diào)節(jié),優(yōu)化機組運行經(jīng)濟性;

項目圖標20.png  結合優(yōu)化計算結果和專家知識庫,直觀展示空冷風機運行調(diào)節(jié)建議、換熱管束積灰清潔建議等優(yōu)化輔助決策結果,進一步增加機組良好的調(diào)節(jié)品質(zhì)和運行效果。


示范帶動提效益


依托靈活的柔性化軟件架構,空冷優(yōu)化運行系統(tǒng)集實時監(jiān)測、運行優(yōu)化、性能評估、操作指導等于一體,具有自優(yōu)化、自調(diào)節(jié)、自適應等優(yōu)勢,可快速部署和實施,支撐企業(yè)管理、經(jīng)營和決策智能化持續(xù)化發(fā)展的需要,受到客戶方的一致認可與肯定,并已獲得國家發(fā)明專利授權。


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華能銅川電廠空冷項目因科技含量高、經(jīng)濟效益好、產(chǎn)業(yè)帶動能力強,獲社會各界廣泛關注,入選了由中國企業(yè)聯(lián)合會、中國企業(yè)家協(xié)會聯(lián)合發(fā)布的“2022企業(yè)綠色低碳發(fā)展優(yōu)秀實踐案例”。

“雙碳”目標下,朗坤智慧將推動大數(shù)據(jù)、5G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新興技術與綠色低碳產(chǎn)業(yè)深度融合,加快推進人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、數(shù)字孿生、區(qū)塊鏈等技術在綠色制造領域的應用,為能源行業(yè)發(fā)展提供一條可復制、可推廣的綠色化智慧化轉(zhuǎn)型示范路徑。

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