朗坤動態(tài)
Luculent Dynamics
行業(yè)動態(tài)
2025.02.11
AI技術(shù)完成了從“科幻概念”到“戰(zhàn)略武器”的質(zhì)變躍升，其引擎般的驅(qū)動效應正在穿透產(chǎn)業(yè)邊界。近期，朗坤蘇暢瑤光工業(yè)大模型與DeepSeek-R1模型完成全場景納管適配并上線運營。
依托DeepSeek-R1“學霸級”的推理學習能力、深度思考能力及場景理解能力，瑤光大模型將賦能工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)管理全面高效“升級”，為客戶持續(xù)創(chuàng)造更大價值。這一“里程碑式突破”，標志著雙方在工業(yè)大模型領(lǐng)域的深度融合邁出重要一步。
1 提升推理能力，預測更精準 得益于DeepSeek-R1強勁的邏輯推理與內(nèi)容生成能力，瑤光大模型完善工業(yè)場景“數(shù)字神經(jīng)系統(tǒng)”，深度捕捉并學習海量工業(yè)數(shù)據(jù)中的細微特征，知識理解與處理效能全方位提升，邏輯推理能力更強，決策更科學。 在分析設(shè)備運行狀態(tài)時，瑤光大模型從傳感器采集表象出發(fā)，充分挖掘數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)，通過思維鏈技術(shù)構(gòu)建“數(shù)據(jù)特征-運行機理-狀態(tài)演化”的三階推理框架，結(jié)合設(shè)備運維知識圖譜，實現(xiàn)從“短期異?！钡健叭芷诮】刀取钡目绯叨葼顟B(tài)推演。這種鏈式認知范式使設(shè)備故障預測準確率提升37%，誤報率降低52%，通過反向溯源機制生成可驗證的決策依據(jù)，讓工業(yè)AI擺脫“黑箱”困境。 2 強化工業(yè)智能“大腦”，運維更高效 接入DeepSeek-R1后，瑤光大模型全面升級用戶知識庫，整合更多安全生產(chǎn)法規(guī)、行業(yè)標準、操作規(guī)程、事故案例分析，加速知識積累與檢索效率，構(gòu)建企業(yè)級知識圖譜，形成核心數(shù)據(jù)資產(chǎn)護城河。特別是在設(shè)備故障預測、建模輔助、消缺輔助、檢修方案生成等場景中，通過深度“思考”，剖析潛在風險，生成高度符合實際場景的解決方案和優(yōu)化建議。大幅提升運維人員的工作效率，實現(xiàn)知識生產(chǎn)與應用的高效協(xié)同。 3 智織“安全防護網(wǎng)”，生產(chǎn)更可靠 風險預警，全息感知更迅速 瑤光大模型與DeepSeek-R1構(gòu)建了高效實時監(jiān)測系統(tǒng)，依據(jù)歷史數(shù)據(jù)建立風險評估，全息感知提升安全風險敏銳度，推動工業(yè)生產(chǎn)精細化管理及優(yōu)化升級。 全生命周期預測，設(shè)備更長壽 借助DeepSeek-R1的高感知力，為設(shè)備建立動態(tài)健康檔案，詳細記錄設(shè)備的運行狀況、維護歷史等信息，瑤光大模型可以更好地預測設(shè)備部件的剩余使用壽命，指導企業(yè)合理安排設(shè)備維護和更換，實現(xiàn)從“故障維修”到“壽期管理”的全面升級。 規(guī)范安管體系，人員培訓更高效 整合企業(yè)內(nèi)外安全數(shù)據(jù)，涵蓋設(shè)備運行、員工操作、安全檢查等多個維度，構(gòu)建更為標準規(guī)范的安全管理體系?；贒eepSeek-R1的大數(shù)據(jù)融合推理優(yōu)勢，瑤光大模型聚焦每位員工的工作畫像，生成更具針對性的培訓方案，推動安全管理持續(xù)改進。 除了全棧適配DeepSeek-R1外，瑤光大模型還支持千問、智譜、百川等系列基座模型的納管，具備更強的跨領(lǐng)域知識遷移能力，并支持基于用戶私有數(shù)據(jù)訓練開發(fā)專屬大模型和應用場景，滿足能源、電力、煤礦、冶金等垂直行業(yè)的場景化應用需求，可為不同類別用戶提供個性化解決方案。未來，朗坤智慧將持續(xù)推動技術(shù)創(chuàng)新，不斷探索新的應用場景和技術(shù)路徑，為用戶提供更加高效、智能、可持續(xù)的工業(yè)智能化解決方案，推動工業(yè)領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級。
